18/10/2026 05:30:28
Liên hệ
Close
Loading...

Doanh nghiệp muốn nhận chính sách hỗ trợ thì lên… ti vi

Ngày:
12/01/2026
Lượt xem:
221
Mở/Đóng

    Trưởng ban Pháp chế Phòng Thương mại và Công nghiệp VN (VCCI) Đậu Anh Tuấn phản ánh, sau hơn một năm chống đỡ với dịch Covid-19, nhiều doanh nghiệp đuối sức, nhiều chính sách hỗ trợ không dễ tiếp cận.

    Ông Đậu Anh Tuấn phản ánh thông tin này tại cuộc tọa đàm về tình hình thực hiện kế hoạch phát triển kinh tế - xã hội 6 tháng đầu năm do Ủy ban Kinh tế của Quốc hội tổ chức ngày 9/6. Tại cuộc tọa đàm, vấn đề sức khỏe nền kinh tế sau đợt bùng phát dịch Covid-19 lần thứ 4 là nội dung nhận được nhiều ý kiến mổ xẻ.

    Lo lắng về khả năng "bùng" lạm phát

    Doanh nghiệp muốn nhận chính sách hỗ trợ thì lên… ti vi

    Viện trưởng Viện Kinh tế Việt Nam Bùi Quang Tuấn phát biểu tại cuộc tọa đàm.

    Viện trưởng Viện Kinh tế Việt Nam Bùi Quang Tuấn cảnh báo về một nguy cơ cần sớm tính toán, xử lý trong năm nay, khi đợt dịch nghiêm trọng này đi qua, đó là vấn đề lạm phát.

    Ông Tuấn phân tích, công tác phòng chống, kiềm chế dịch bệnh, cả nước đã làm quá tốt. Chiến lược vắc xin đang đề ra đúng đắn. Về tăng trưởng GDP, trong bối cảnh khó khăn mà giữ được mức như hiện tại (khoảng 5,5-5,8% trong 5 tháng đầu năm) cũng ổn. Nhưng lạm phát sẽ là vấn đề lo ngại đối với mục tiêu giữ ổn định kinh tế vĩ mô trong thời gian tới.

    "Những năm qua, mức lạm phát ở Việt Nam không cao nhưng xu hướng thời gian tới sẽ tăng cao. Đó là do các gói hỗ trợ, kích thích nền kinh tế đã bung ra, tới độ trễ vài tháng nữa sẽ thấy tác động. Hiện tại, các yếu tố đầu vào cho sản xuất, tiêu dùng cũng đã tăng mạnh, xăng dầu tăng 30%, các loại hàng hóa, nguyên vật liệu khác đã tăng 16% ... Sắp tới, chỉ số tăng giá tiêu dùng hẳn là phải bị tác động, đội lên" - ông Tuấn dự báo.

    Chuyên gia kinh tế Cấn Văn Lực đề cập ý kiến lo lắng về khả năng "bùng" lạm phát cuối năm nay. Ông đánh giá, khả năng xuất hiện tình trạng lạm phát bùng phát như năm 2011 thì không có vì yếu tố cơ bản nhất là sức mua, sức tiêu dùng hiện rất yếu. Giá cả hàng hóa có tăng hay giảm thì người dân cũng không mua bán nhiều trong bối cảnh dịch bệnh hiện nay.

    Tuy nhiên, ông Lực cũng nhấn mạnh, một số con số cho thấy cần kiểm soát sát sao, điều hành linh hoạt. Thực tế, giá xăng dầu đã tăng 30%, tức chỉ số giá tiêu dùng (CPI) chung tăng khoảng 0,42%. Tương tự, giá nguyên vật liệu tăng 20-25% thì CPI tăng 0,02-0,03%. Ngoài ra, độ trễ của cung tiền, tăng giá bất động sản, chứng khoán … cũng sẽ tác động đến giá lương thực thực phẩm, làm giá cả mặt hàng thiết yếu này tăng lên.

    Theo đó, chuyên gia Cấn Văn Lực cho rằng, mức tăng giá tiêu dùng, lạm phát của năm nay sẽ cao hơn những năm qua. Việc này, theo ông Lực, liên quan đến vấn đề giám sát. Nếu quá lo lạm phát mà áp dụng chính sách bóp nghẹt như hồi năm 2011 thì sẽ … "chết" nhưng lơi lỏng, chủ quan thì tình hình cũng không đơn giản.

    Doanh nghiệp đã "đu xà" hơn năm qua

    Doanh nghiệp muốn nhận chính sách hỗ trợ thì lên… ti vi

    Trưởng ban Pháp chế Phòng Thương mại và Công nghiệp Việt Nam Đậu Anh Tuấn.

    Một trong những vấn đề khác được tập trung thảo luận tại cuộc tọa đàm là giải pháp hỗ trợ thế nào để doanh nghiệp có thể sống sót qua đại dịch Covid-19.

    Viện trưởng Viện Kinh tế Việt Nam Bùi Quang Tuấn nêu con số 5 tháng vừa rồi, doanh nghiệp ngừng hoạt động, đang chờ làm thủ tục giải thể tăng 20,7%, rồi doanh nghiệp ngừng kinh doanh có thời hạn tăng 23%.

    "Số lượng đó tăng càng ngày càng cao, tức là một năm qua, các doanh nghiệp đã cố gắng đu xà, tưởng là đến giai đoạn này là xong nhưng mà dịch lại bùng phát và nếu thêm vài đợt nữa thì mỏi lắm và mỏi là buông tay thôi. Con số này cho thấy những ông yếu đã buông hết rồi, giờ còn những người khỏe hơn vẫn cố nhưng nếu chỉ 3 tháng nữa hoặc một vài đợt dịch nữa mà không kiểm soát tốt thì buông hết" - ông Tuấn nhận định.

    Theo ông Tuấn, đây là vấn đề cần phải bàn tính để tính xem gói hỗ trợ tới đây thế nào.

    Ông băn khoăn, nước Mỹ trong bối cảnh tình hình đã tốt lên khi có vắc xin, tiêm rộng rãi trong toàn dân rồi mà còn tung ra những gói kích thích trị giá gấp 3 gói cũ. Điều đó cho thấy tác động của dịch Covid-19 tới các doanh nghiệp vô cùng lớn.

    "Tôi cho rằng giai đoạn tới số doanh nghiệp buông còn rất nhiều và như thế số nợ xấu trên bảng của ngân hàng thì đẹp nhưng thực tế còn xấu nhiều lắm vì họ cũng còn rất nhiều cách để báo cáo. Cần ghi nhận đúng thực lực của doanh nghiệp" - ông Tuấn nêu quan điểm.

    Nhấn mạnh sức khỏe của doanh nghiệp trên thực tế nghiêm trọng hơn số liệu tại báo cáo, ông Tuấn cho rằng, cần tìm hiểu sâu hơn và có giải pháp mạnh hơn để hỗ trợ doanh nghiệp, trong đó có việc khoanh nợ. Ông đề nghị, khoanh nợ để doanh nghiệp, nhà đầu tư "quên" chỗ đó đi đã, để có thể tồn tại, phát triển được, sau đó sẽ quay lại tính đến khoản được khoanh.

    "Rất nhiều doanh nghiệp phát nản nói, muốn nhận chính sách hỗ trợ thì lên ti vi. Các hiệp hội du lịch đã trả lời, kể cả những thị trường du lịch lớn như TPHCM thì để các hướng dẫn viên du lịch tiếp cận được chính sách này cũng hầu như không có", ông Đậu Anh Tuấn cho biết.

    Thái Anh

    • Chia sẻ qua viber bài: Doanh nghiệp muốn nhận chính sách hỗ trợ thì lên… ti vi
    • Chia sẻ qua reddit bài:Doanh nghiệp muốn nhận chính sách hỗ trợ thì lên… ti vi

    Bài viết liên quan

    Doanh nghiệp Việt Nam 2027–2030: Chuẩn bị gì để bước vào nền kinh tế AI và AI Agent?

    Ngày:
    16/10/2026
    Lượt xem:
    33
    Doanh nghiệp Việt Nam 2027–2030 đang đứng trước bước chuyển lớn từ nền kinh tế trực tuyến truyền thống sang AI Economy và Agent Economy. Khi AI Search, AI Agent và Agentic Commerce ngày càng tham gia vào quá trình tìm kiếm, đánh giá và lựa chọn sản phẩm, doanh nghiệp không thể chỉ dựa vào website, SEO và quảng cáo.Để chuẩn bị, doanh nghiệp cần tập trung vào 7 năng lực chiến lược: First-party Data, Business Entity, AI Business Profile, Product Discovery, Evidence & Trust, AI Readiness và Agentic AI. Đây là nền tảng giúp doanh nghiệp chuẩn hóa tài sản dữ liệu, nâng cao khả năng được AI hiểu, xác minh và kết nối với nhu cầu thị trường.TOKN – Discovery Infrastructure for the AI Economy định hướng hỗ trợ doanh nghiệp xây dựng hồ sơ thực thể số, tổ chức dữ liệu sản phẩm, bằng chứng và nhu cầu, tiến tới kết nối AI Search và AI Agent. Bài viết phân tích nguồn lực cần chuẩn bị, các bước triển khai và lộ trình chuyển đổi thực tế từ năm 2026 đến 2030.

    TOKN - Từ CRM, ERP đến AI Discovery: Khám phá những giá trị chưa biết trong nền kinh tế AI

    Ngày:
    09/10/2026
    Lượt xem:
    53
    Trong nhiều thập kỷ, doanh nghiệp xây dựng CRM để quản lý khách hàng, ERP để quản lý nguồn lực và CMS để quản lý nội dung. Nhưng còn những khách hàng chưa biết đến, những nhu cầu chưa được nhận diện và những cơ hội kinh tế chưa từng xuất hiện trong hệ thống thì sao?Khi AI và AI Agent ngày càng có khả năng tìm kiếm, phân tích, đánh giá và kết nối, Discovery – Khám phá – đang mở ra một phương thức mới để tạo ra giá trị kinh tế. TOKN lựa chọn phát triển Discovery Infrastructure, kết nối thực thể, dữ liệu, bằng chứng, niềm tin và nhu cầu thực tế. Thông qua VNMarket, iProtect, LivingNow, iBuyer và HomeMedical, TOKN từng bước đưa phương pháp Discovery vào doanh nghiệp, cá nhân và đời sống, hướng tới một nền kinh tế nơi AI không chỉ hiểu thông tin mà còn hỗ trợ khám phá cơ hội và tạo ra kết quả thực chất.

    TOKN 3.0 - Từ AI Discovery Framework đến Discovery Infrastructure cho nền kinh tế AI

    Ngày:
    02/10/2026
    Lượt xem:
    78
    TOKN 3.0 đánh dấu bước chuyển từ AI Discovery Framework sang Discovery Infrastructure – Hạ tầng Khám phá cho nền kinh tế AI. Thay vì chỉ giúp doanh nghiệp được AI hiểu và tìm thấy, TOKN hướng tới một kiến trúc xuyên suốt từ Hiểu → Kiểm chứng → Tin tưởng → Khám phá → Kết nối → Kết quả → Học hỏi, được triển khai theo từng ngành thông qua Domain Ontology, dữ liệu, bằng chứng, nhu cầu và logic kết nối.

    Personal AI và AI Discovery: Khi AI hiểu con người, làm thế nào để tìm đúng giải pháp, sản phẩm và nhà cung cấp?

    Ngày:
    14/09/2026
    Lượt xem:
    107
    Personal AI – AI cá nhân có thể ngày càng hiểu rõ Who am I? – Tôi là ai? và What do I need? – Tôi cần gì? Nhưng khi AI hiểu nhu cầu của con người, một câu hỏi lớn xuất hiện: AI sẽ tìm đúng giải pháp, sản phẩm, nhà cung cấp và bằng chứng đáng tin bằng cách nào? TOKN đang nghiên cứu bài toán này dưới góc nhìn AI Discovery – Khám phá bằng AI, với mô hình Personal AI → Demand/Context → Discovery → Knowledge & Supply → Evidence & Trust → Action. Thay vì chỉ xây dựng một kiến trúc tương lai trên lý thuyết, TOKN đang thử nghiệm giả thuyết qua 5 vertical thực tế: iProtect – Protection Discovery, iBuyer – Real Estate Discovery, HomeMedical – Home Healthcare Discovery, VNMarket – Business Discovery và LivingNow – Local/Life Discovery. Đây cũng là môi trường thực tế để hình thành và kiểm chứng vai trò AI Discovery & Product Architect trong nền kinh tế AI

    TOKN xây dựng hệ sinh thái AI Discovery theo ngành trong nền kinh tế AI

    Ngày:
    14/08/2026
    Lượt xem:
    188
    AI đang làm thay đổi cách khách hàng tìm kiếm, đánh giá và lựa chọn doanh nghiệp. Thay vì chỉ cạnh tranh trên Google, doanh nghiệp đang bước vào một giai đoạn mới: được AI tìm thấy, hiểu, tin tưởng và giới thiệu. Từ định hướng đó, TOKN triển khai AI Discovery theo từng ngành thông qua iBuyer.vn cho bất động sản, VNMarket.online cho B2B, HomeMedical/LivingNow cho chăm sóc sức khỏe tại nhà và iProtect.vn cho bảo hiểm – bảo vệ. Đây không chỉ là hệ thống website chuyên ngành mà hướng tới một kiến trúc chung kết nối dữ liệu → bằng chứng → niềm tin → AI Discovery → AI Recommendation → cơ hội khách hàng trong nền kinh tế AI.

    AI Discovery™ - Hệ sinh thái nghề nghiệp mới trong kỷ nguyên AI và nền kinh tế số

    Ngày:
    03/08/2026
    Lượt xem:
    159
    AI đang tạo ra những ngành nghề hoàn toàn mới, không chỉ trong lĩnh vực công nghệ mà còn trong xây dựng thương hiệu, dữ liệu, quản trị doanh nghiệp và AI Search. Bài viết giới thiệu hệ sinh thái nghề nghiệp AI Discovery™ do TOKN nghiên cứu, cùng các vai trò chuyên môn, bộ giải pháp và nền tảng đang được phát triển nhằm giúp doanh nghiệp Việt sẵn sàng cho kỷ nguyên AI. Đây cũng là góc nhìn về những cơ hội nghề nghiệp mới sẽ xuất hiện khi AI trở thành một phần của nền kinh tế.
    Mở/ĐóngMở/Đóng