19/10/2026 07:10:09
Liên hệ
Close
Loading...

Cả nước khó khăn mà ngân hàng báo lãi "khủng" thì … phản cảm!

Ngày:
12/01/2026
Lượt xem:
361
Mở/Đóng

    Ủy viên thường trực Ủy ban Kinh tế của Quốc hội Đỗ Văn Sinh nêu vấn đề đó tại cuộc tọa đàm về tình hình thực hiện kế hoạch kinh tế - xã hội 6 tháng đầu năm được tổ chức ngày 9/6.

    Cuộc tọa đàm để phục vụ cho việc thẩm tra báo cáo kết quả thực hiện nhiệm vụ phát triển kinh tế - xã hội 6 tháng đầu năm và các giải pháp thực hiện kế hoạch 6 tháng cuối năm. Ủy ban (UB) Kinh tế sẽ trình Quốc hội khóa XV tại kỳ họp thứ nhất vào cuối tháng 7 tới đây.

    Tại cuộc tọa đàm, vấn đề sức khỏe nền kinh tế sau đợt bùng phát dịch Covid-19 lần thứ 4 đang diễn ra là nội dung nhận nhiều ý kiến mổ xẻ.

    Cả nước khó khăn mà ngân hàng báo lãi khủng thì… phản cảm!

    Cuộc tọa đàm về tình hình thực hiện kế hoạch phát triển kinh tế - xã hội do UB Kinh tế của Quốc hội tổ chức ngày 9/6.

    Chuyên gia Cấn Văn Lực chia sẻ lo lắng nhiều hơn khi đợt bùng phát dịch Covid-19 lần này "đánh" vào các khu công nghiệp, vào những nơi chủ chốt tạo ra hàng hóa xuất khẩu, nguồn thu ngân sách cho nền kinh tế.

    Cụ thể, dịch khiến các khu công nghiệp trên toàn bộ địa bàn Bắc Giang, Bắc Ninh tê liệt. Đây là 2 tỉnh chiếm tới 10% vốn FDI, 5% giá trị xuất khẩu của cả nước. Tác động của đợt dịch qua 2 địa bàn công nghiệp trọng điểm này rất lớn, sẽ rất khó khăn và mất ít nhất 2 tháng, hoạt động của các khu công nghiệp tại đây mới có thể trở lại.

    Thời gian tới, Việt Nam rất dễ trở lại tình trạng nhập siêu. 640.000 công nhân ở các khu công nghiệp của 2 tỉnh cũng cần sự hỗ trợ, tối thiểu một vài triệu đồng/người trong 1-2 tháng. Đây là khoản chi phí không nhỏ.

    Ngoài ra, dịch bệnh khiến doanh nghiệp khó khăn sẽ tác động tới nợ xấu. Trong tổng số nợ 357.000 tỷ đồng hiện nay, khoảng 1/3 là tiềm ẩn nợ xấu, cần trích lập dự phòng rủi ro 30% là con số "khủng". Theo đó, Nhà nước phải dành ngân sách cỡ 60.000 tỷ đồng để bù đắp, hỗ trợ khoanh nợ chứ không thể yêu cầu các ngân hàng thương mại "gánh".

    Liên quan đến ý kiến này, đại biểu Quốc hội Đỗ Văn Sinh - Ủy viên thường trực UB Kinh tế của Quốc hội - nêu thắc mắc, đầu năm nay, các ngân hàng thương mại báo lãi lớn.

    "Trong khi nền kinh tế đang khó khăn như này, doanh nghiệp đang phá sản hàng loạt thì việc báo lãi khủng vậy có quá phản cảm hay chính sách tiền tệ có vấn đề? Vậy sao các ngân hàng không chia sẻ mà ngân sách phải bung ra gánh?" - ông Sinh đặt câu hỏi.

    Cả nước khó khăn mà ngân hàng báo lãi khủng thì… phản cảm!

    Chuyên gia kinh tế Cấn Văn Lực phát biểu tại tọa đàm.

    Trả lời đại biểu, chuyên gia Cấn Văn Lực đưa ra nhận định: Đến cuối năm nay, các ngân hàng bắt buộc phải trích lập dự phòng rủi ro cho phần tín dụng tiềm ẩn nợ xấu (khoảng 40.000 - 44.000 tỷ đồng). Khoản này sẽ được trừ vào lợi nhuận của các ngân hàng. Do đó, các ngân hàng sẽ không còn mức lãi "khủng" như báo cáo mà tối đa chỉ có thể lãi 15%.

    Thực tế khác, nhiều ngân hàng thương mại có lợi nhuận "khủng" thời gian qua là do thị trường chứng khoán bùng nổ. Nhóm cổ phiếu ngân hàng lên mạnh chính là kênh tạo lợi nhuận khá lớn cho các ngân hàng.

    Tán thành quan điểm ngân hàng cần chia sẻ với nền kinh tế, với doanh nghiệp nhưng ông Lực không đồng tình với gợi ý chia sẻ bằng cách hạ lãi suất. Ông Lực nhận định, chưa bao giờ mặt bằng lãi suất thấp như hiện nay, nếu giảm lãi suất nữa sẽ dẫn đến hệ lụy là lạm phát.

    Và đồng tiền vốn, nếu vay được quá rẻ thì khó đi vào sản xuất kinh doanh vì nền kinh tế hiện tại, đầu ra rất yếu. Vì thế, người đi vay với lãi suất rẻ sẽ "tông" vào chứng khoán, bất động sản, 5 năm sau, nền kinh tế lại lĩnh hậu quả.

    Tổng Thư ký Hiệp hội Ngân hàng Nguyễn Quốc Hùng giải thích thêm nguyên nhân dẫn đến lợi nhuận "khủng" của nhiều ngân hàng thương mại là do "yếu tố lịch sử".

    Năm 2019-2020, thị trường bất động sản bùng nổ khiến các ngân hàng phát mại, giải quyết được số lượng lớn tài sản đảm bảo của những khoản nợ xấu đọng ở đây nhiều năm qua. Các ngân hàng đã nỗ lực với việc bán, phát mại tài sản này và thu về được khoản lợi nhuận khổng lồ, hàng trăm nghìn tỷ đồng.

    "Đó là nguyên nhân cơ bản khiến các ngân hàng lãi lớn. Cả 4 ngân hàng thương mại lớn, trong đó có cả ngân hàng hết sức khó khăn cũng có một năm thành công vì kết quả thu hồi nợ xấu rất tốt như thế" - ông Hùng nói.

    Thái Anh

    • Chia sẻ qua viber bài: Cả nước khó khăn mà ngân hàng báo lãi "khủng" thì … phản cảm!
    • Chia sẻ qua reddit bài:Cả nước khó khăn mà ngân hàng báo lãi "khủng" thì … phản cảm!

    Bài viết liên quan

    Doanh nghiệp Việt Nam 2027–2030: Chuẩn bị gì để bước vào nền kinh tế AI và AI Agent?

    Ngày:
    16/10/2026
    Lượt xem:
    40
    Doanh nghiệp Việt Nam 2027–2030 đang đứng trước bước chuyển lớn từ nền kinh tế trực tuyến truyền thống sang AI Economy và Agent Economy. Khi AI Search, AI Agent và Agentic Commerce ngày càng tham gia vào quá trình tìm kiếm, đánh giá và lựa chọn sản phẩm, doanh nghiệp không thể chỉ dựa vào website, SEO và quảng cáo.Để chuẩn bị, doanh nghiệp cần tập trung vào 7 năng lực chiến lược: First-party Data, Business Entity, AI Business Profile, Product Discovery, Evidence & Trust, AI Readiness và Agentic AI. Đây là nền tảng giúp doanh nghiệp chuẩn hóa tài sản dữ liệu, nâng cao khả năng được AI hiểu, xác minh và kết nối với nhu cầu thị trường.TOKN – Discovery Infrastructure for the AI Economy định hướng hỗ trợ doanh nghiệp xây dựng hồ sơ thực thể số, tổ chức dữ liệu sản phẩm, bằng chứng và nhu cầu, tiến tới kết nối AI Search và AI Agent. Bài viết phân tích nguồn lực cần chuẩn bị, các bước triển khai và lộ trình chuyển đổi thực tế từ năm 2026 đến 2030.

    TOKN - Từ CRM, ERP đến AI Discovery: Khám phá những giá trị chưa biết trong nền kinh tế AI

    Ngày:
    09/10/2026
    Lượt xem:
    55
    Trong nhiều thập kỷ, doanh nghiệp xây dựng CRM để quản lý khách hàng, ERP để quản lý nguồn lực và CMS để quản lý nội dung. Nhưng còn những khách hàng chưa biết đến, những nhu cầu chưa được nhận diện và những cơ hội kinh tế chưa từng xuất hiện trong hệ thống thì sao?Khi AI và AI Agent ngày càng có khả năng tìm kiếm, phân tích, đánh giá và kết nối, Discovery – Khám phá – đang mở ra một phương thức mới để tạo ra giá trị kinh tế. TOKN lựa chọn phát triển Discovery Infrastructure, kết nối thực thể, dữ liệu, bằng chứng, niềm tin và nhu cầu thực tế. Thông qua VNMarket, iProtect, LivingNow, iBuyer và HomeMedical, TOKN từng bước đưa phương pháp Discovery vào doanh nghiệp, cá nhân và đời sống, hướng tới một nền kinh tế nơi AI không chỉ hiểu thông tin mà còn hỗ trợ khám phá cơ hội và tạo ra kết quả thực chất.

    TOKN 3.0 - Từ AI Discovery Framework đến Discovery Infrastructure cho nền kinh tế AI

    Ngày:
    02/10/2026
    Lượt xem:
    79
    TOKN 3.0 đánh dấu bước chuyển từ AI Discovery Framework sang Discovery Infrastructure – Hạ tầng Khám phá cho nền kinh tế AI. Thay vì chỉ giúp doanh nghiệp được AI hiểu và tìm thấy, TOKN hướng tới một kiến trúc xuyên suốt từ Hiểu → Kiểm chứng → Tin tưởng → Khám phá → Kết nối → Kết quả → Học hỏi, được triển khai theo từng ngành thông qua Domain Ontology, dữ liệu, bằng chứng, nhu cầu và logic kết nối.

    Personal AI và AI Discovery: Khi AI hiểu con người, làm thế nào để tìm đúng giải pháp, sản phẩm và nhà cung cấp?

    Ngày:
    14/09/2026
    Lượt xem:
    108
    Personal AI – AI cá nhân có thể ngày càng hiểu rõ Who am I? – Tôi là ai? và What do I need? – Tôi cần gì? Nhưng khi AI hiểu nhu cầu của con người, một câu hỏi lớn xuất hiện: AI sẽ tìm đúng giải pháp, sản phẩm, nhà cung cấp và bằng chứng đáng tin bằng cách nào? TOKN đang nghiên cứu bài toán này dưới góc nhìn AI Discovery – Khám phá bằng AI, với mô hình Personal AI → Demand/Context → Discovery → Knowledge & Supply → Evidence & Trust → Action. Thay vì chỉ xây dựng một kiến trúc tương lai trên lý thuyết, TOKN đang thử nghiệm giả thuyết qua 5 vertical thực tế: iProtect – Protection Discovery, iBuyer – Real Estate Discovery, HomeMedical – Home Healthcare Discovery, VNMarket – Business Discovery và LivingNow – Local/Life Discovery. Đây cũng là môi trường thực tế để hình thành và kiểm chứng vai trò AI Discovery & Product Architect trong nền kinh tế AI

    TOKN xây dựng hệ sinh thái AI Discovery theo ngành trong nền kinh tế AI

    Ngày:
    14/08/2026
    Lượt xem:
    189
    AI đang làm thay đổi cách khách hàng tìm kiếm, đánh giá và lựa chọn doanh nghiệp. Thay vì chỉ cạnh tranh trên Google, doanh nghiệp đang bước vào một giai đoạn mới: được AI tìm thấy, hiểu, tin tưởng và giới thiệu. Từ định hướng đó, TOKN triển khai AI Discovery theo từng ngành thông qua iBuyer.vn cho bất động sản, VNMarket.online cho B2B, HomeMedical/LivingNow cho chăm sóc sức khỏe tại nhà và iProtect.vn cho bảo hiểm – bảo vệ. Đây không chỉ là hệ thống website chuyên ngành mà hướng tới một kiến trúc chung kết nối dữ liệu → bằng chứng → niềm tin → AI Discovery → AI Recommendation → cơ hội khách hàng trong nền kinh tế AI.

    AI Discovery™ - Hệ sinh thái nghề nghiệp mới trong kỷ nguyên AI và nền kinh tế số

    Ngày:
    03/08/2026
    Lượt xem:
    163
    AI đang tạo ra những ngành nghề hoàn toàn mới, không chỉ trong lĩnh vực công nghệ mà còn trong xây dựng thương hiệu, dữ liệu, quản trị doanh nghiệp và AI Search. Bài viết giới thiệu hệ sinh thái nghề nghiệp AI Discovery™ do TOKN nghiên cứu, cùng các vai trò chuyên môn, bộ giải pháp và nền tảng đang được phát triển nhằm giúp doanh nghiệp Việt sẵn sàng cho kỷ nguyên AI. Đây cũng là góc nhìn về những cơ hội nghề nghiệp mới sẽ xuất hiện khi AI trở thành một phần của nền kinh tế.
    Mở/ĐóngMở/Đóng