20/07/2026 12:44:08
Liên hệ
Close
Loading...

Cả nước khó khăn mà ngân hàng báo lãi "khủng" thì … phản cảm!

Ngày:
12/01/2026
Lượt xem:
322
Mở/Đóng

    Ủy viên thường trực Ủy ban Kinh tế của Quốc hội Đỗ Văn Sinh nêu vấn đề đó tại cuộc tọa đàm về tình hình thực hiện kế hoạch kinh tế - xã hội 6 tháng đầu năm được tổ chức ngày 9/6.

    Cuộc tọa đàm để phục vụ cho việc thẩm tra báo cáo kết quả thực hiện nhiệm vụ phát triển kinh tế - xã hội 6 tháng đầu năm và các giải pháp thực hiện kế hoạch 6 tháng cuối năm. Ủy ban (UB) Kinh tế sẽ trình Quốc hội khóa XV tại kỳ họp thứ nhất vào cuối tháng 7 tới đây.

    Tại cuộc tọa đàm, vấn đề sức khỏe nền kinh tế sau đợt bùng phát dịch Covid-19 lần thứ 4 đang diễn ra là nội dung nhận nhiều ý kiến mổ xẻ.

    Cả nước khó khăn mà ngân hàng báo lãi khủng thì… phản cảm!

    Cuộc tọa đàm về tình hình thực hiện kế hoạch phát triển kinh tế - xã hội do UB Kinh tế của Quốc hội tổ chức ngày 9/6.

    Chuyên gia Cấn Văn Lực chia sẻ lo lắng nhiều hơn khi đợt bùng phát dịch Covid-19 lần này "đánh" vào các khu công nghiệp, vào những nơi chủ chốt tạo ra hàng hóa xuất khẩu, nguồn thu ngân sách cho nền kinh tế.

    Cụ thể, dịch khiến các khu công nghiệp trên toàn bộ địa bàn Bắc Giang, Bắc Ninh tê liệt. Đây là 2 tỉnh chiếm tới 10% vốn FDI, 5% giá trị xuất khẩu của cả nước. Tác động của đợt dịch qua 2 địa bàn công nghiệp trọng điểm này rất lớn, sẽ rất khó khăn và mất ít nhất 2 tháng, hoạt động của các khu công nghiệp tại đây mới có thể trở lại.

    Thời gian tới, Việt Nam rất dễ trở lại tình trạng nhập siêu. 640.000 công nhân ở các khu công nghiệp của 2 tỉnh cũng cần sự hỗ trợ, tối thiểu một vài triệu đồng/người trong 1-2 tháng. Đây là khoản chi phí không nhỏ.

    Ngoài ra, dịch bệnh khiến doanh nghiệp khó khăn sẽ tác động tới nợ xấu. Trong tổng số nợ 357.000 tỷ đồng hiện nay, khoảng 1/3 là tiềm ẩn nợ xấu, cần trích lập dự phòng rủi ro 30% là con số "khủng". Theo đó, Nhà nước phải dành ngân sách cỡ 60.000 tỷ đồng để bù đắp, hỗ trợ khoanh nợ chứ không thể yêu cầu các ngân hàng thương mại "gánh".

    Liên quan đến ý kiến này, đại biểu Quốc hội Đỗ Văn Sinh - Ủy viên thường trực UB Kinh tế của Quốc hội - nêu thắc mắc, đầu năm nay, các ngân hàng thương mại báo lãi lớn.

    "Trong khi nền kinh tế đang khó khăn như này, doanh nghiệp đang phá sản hàng loạt thì việc báo lãi khủng vậy có quá phản cảm hay chính sách tiền tệ có vấn đề? Vậy sao các ngân hàng không chia sẻ mà ngân sách phải bung ra gánh?" - ông Sinh đặt câu hỏi.

    Cả nước khó khăn mà ngân hàng báo lãi khủng thì… phản cảm!

    Chuyên gia kinh tế Cấn Văn Lực phát biểu tại tọa đàm.

    Trả lời đại biểu, chuyên gia Cấn Văn Lực đưa ra nhận định: Đến cuối năm nay, các ngân hàng bắt buộc phải trích lập dự phòng rủi ro cho phần tín dụng tiềm ẩn nợ xấu (khoảng 40.000 - 44.000 tỷ đồng). Khoản này sẽ được trừ vào lợi nhuận của các ngân hàng. Do đó, các ngân hàng sẽ không còn mức lãi "khủng" như báo cáo mà tối đa chỉ có thể lãi 15%.

    Thực tế khác, nhiều ngân hàng thương mại có lợi nhuận "khủng" thời gian qua là do thị trường chứng khoán bùng nổ. Nhóm cổ phiếu ngân hàng lên mạnh chính là kênh tạo lợi nhuận khá lớn cho các ngân hàng.

    Tán thành quan điểm ngân hàng cần chia sẻ với nền kinh tế, với doanh nghiệp nhưng ông Lực không đồng tình với gợi ý chia sẻ bằng cách hạ lãi suất. Ông Lực nhận định, chưa bao giờ mặt bằng lãi suất thấp như hiện nay, nếu giảm lãi suất nữa sẽ dẫn đến hệ lụy là lạm phát.

    Và đồng tiền vốn, nếu vay được quá rẻ thì khó đi vào sản xuất kinh doanh vì nền kinh tế hiện tại, đầu ra rất yếu. Vì thế, người đi vay với lãi suất rẻ sẽ "tông" vào chứng khoán, bất động sản, 5 năm sau, nền kinh tế lại lĩnh hậu quả.

    Tổng Thư ký Hiệp hội Ngân hàng Nguyễn Quốc Hùng giải thích thêm nguyên nhân dẫn đến lợi nhuận "khủng" của nhiều ngân hàng thương mại là do "yếu tố lịch sử".

    Năm 2019-2020, thị trường bất động sản bùng nổ khiến các ngân hàng phát mại, giải quyết được số lượng lớn tài sản đảm bảo của những khoản nợ xấu đọng ở đây nhiều năm qua. Các ngân hàng đã nỗ lực với việc bán, phát mại tài sản này và thu về được khoản lợi nhuận khổng lồ, hàng trăm nghìn tỷ đồng.

    "Đó là nguyên nhân cơ bản khiến các ngân hàng lãi lớn. Cả 4 ngân hàng thương mại lớn, trong đó có cả ngân hàng hết sức khó khăn cũng có một năm thành công vì kết quả thu hồi nợ xấu rất tốt như thế" - ông Hùng nói.

    Thái Anh

    • Chia sẻ qua viber bài: Cả nước khó khăn mà ngân hàng báo lãi "khủng" thì … phản cảm!
    • Chia sẻ qua reddit bài:Cả nước khó khăn mà ngân hàng báo lãi "khủng" thì … phản cảm!

    Bài viết liên quan

    AI Discovery-Hành Trình Để AI Hiểu, Tin Tưởng Và Giới Thiệu Doanh Nghiệp Trong Kỷ Nguyên AI Search

    Ngày:
    12/07/2026
    Lượt xem:
    33
    Khi người dùng dần chuyển từ Google sang ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity và các nền tảng AI Search, câu hỏi quan trọng không còn là "Website có lên Top Google hay không?" mà là "AI có hiểu và giới thiệu doanh nghiệp của bạn hay không?". Đó cũng chính là khái niệm AI Discovery – khả năng để một cá nhân, doanh nghiệp, sản phẩm hay địa điểm được AI nhận diện, hiểu đúng, đánh giá đáng tin cậy và chủ động đề xuất đến người dùng.Bài viết phân tích mô hình AI Discovery Framework dưới góc nhìn của TOKN, mô tả hành trình từ Identity → Business Profile → Content → Evidence → Proof → Trust → Structured Data → Knowledge → AI Discovery → Customer Opportunity. Đây không chỉ là một quy trình xây dựng hiện diện số mà còn là nền tảng để doanh nghiệp thích nghi với xu hướng tìm kiếm mới, nơi dữ liệu, bằng chứng và uy tín sẽ quyết định khả năng được AI lựa chọn và giới thiệu. Đồng thời, bài viết cũng chỉ ra vai trò của LivingNow, VNMarket và Evolia trong việc xây dựng hồ sơ số, dữ liệu có cấu trúc và hệ sinh thái niềm tin, giúp doanh nghiệp sẵn sàng bước vào kỷ nguyên AI Search và AI-first Business

    Doanh nghiệp Việt nên chuẩn bị gì cho kỷ nguyên AI? Mô hình Digital Business Profile + Content + AI

    Ngày:
    09/07/2026
    Lượt xem:
    49
    Trong bối cảnh AI đang thay đổi cách khách hàng tìm kiếm và lựa chọn doanh nghiệp, những mô hình marketing truyền thống dựa chủ yếu vào quảng cáo đã bộc lộ nhiều hạn chế. Doanh nghiệp không chỉ cần được nhiều người biết đến mà còn phải được Google, AI và khách hàng tin tưởng. Bài viết phân tích xu hướng Digital Business Profile + Content + AI cùng mô hình 4 tầng giá trị giúp doanh nghiệp xây dựng tài sản số bền vững, nâng cao uy tín, tăng khả năng xuất hiện trên Google và AI Search, đồng thời tạo nguồn khách hàng chất lượng, ổn định trong nhiều năm. Đây cũng là định hướng phát triển mà VNMarket đang theo đuổi để đồng hành cùng doanh nghiệp Việt trong kỷ nguyên kinh tế số.

    Kỷ nguyên AI và sức mạnh của kinh tế hộ gia đình Việt Nam -Vì sao Evolia có thể thay đổi cách hàng triệu cửa hàng phát triển?

    Ngày:
    26/06/2026
    Lượt xem:
    102
    Trong nhiều năm qua, quá trình chuyển đổi số tại Việt Nam chủ yếu tập trung vào doanh nghiệp lớn. Trong khi đó, hàng triệu hộ kinh doanh, cửa hàng gia đình, làng nghề và cá nhân tạo ra phần lớn giá trị của nền kinh tế vẫn gặp nhiều khó khăn khi phải tự xây dựng website, quản lý nhiều nền tảng và cạnh tranh với chi phí ngày càng cao. Bài viết phân tích vì sao kỷ nguyên AI sẽ thay đổi cách kinh doanh, đồng thời giới thiệu mô hình số hóa đơn giản, tiết kiệm và hiệu quả của Evolia, giúp mỗi gia đình và hộ kinh doanh xây dựng danh tính số, lưu giữ giá trị, nâng cao uy tín và kết nối thị trường trong nước cũng như quốc tế.

    Evolia & VNMarket - Cuộc cách mạng số hóa kinh tế gia đình Việt Nam, đưa triệu câu chuyện nhỏ vươn ra thế giới

    Ngày:
    23/06/2026
    Lượt xem:
    3257
    Kỷ nguyên số đang mở ra một cơ hội chưa từng có: mỗi gia đình kinh doanh đều có thể sở hữu một hồ sơ số, kể lại hành trình lập nghiệp, lưu giữ ký ức nghề, xây dựng thương hiệu và kết nối khách hàng toàn cầu.Evolia ra đời để giúp mỗi cửa hàng không chỉ có một địa chỉ bán hàng, mà còn có một danh tính số: câu chuyện người sáng lập, các thế hệ kế nghiệp, hình ảnh, video, giá trị nghề nghiệp và những điều làm nên sự khác biệt.Từ hồ sơ số trên Evolia, các sản phẩm sẽ được kết nối với VNMarket – nền tảng thương mại giúp đưa những sản phẩm mang bản sắc Việt đến với người tiêu dùng trong nước và quốc tế.Đây không chỉ là chuyển đổi số. Đây là một hành trình đánh thức sức mạnh của kinh tế gia đình Việt Nam.

    Asset Score, Asset Ranking Và Fast Valuation: Từ Dữ Liệu Đến Giá Trị Tài Sản

    Ngày:
    11/06/2026
    Lượt xem:
    78
    TOKN đang nghiên cứu và phát triển mô hình Asset Registry nhằm xây dựng hạ tầng dữ liệu cho nền kinh tế tài sản số (Asset Economy). Thông qua AssetID, mỗi tài sản có thể được định danh, lưu trữ hồ sơ, ghi nhận lịch sử giao dịch, chấm điểm, xếp hạng và định giá dựa trên dữ liệu thực tế. Mô hình này giúp chuẩn hóa thông tin tài sản, tăng tính minh bạch của thị trường và tạo nền tảng cho các ứng dụng tài chính, đầu tư, trí tuệ nhân tạo và quản lý tài sản trong tương lai.

    Valuations.vn - Mô Hình Hạ Tầng Tự Động Hóa Định Giá Tài Sản Trí Tuệ Bằng Công Nghệ AI

    Ngày:
    02/06/2026
    Lượt xem:
    138
    Trong nền kinh tế tri thức và làn sóng AI Economy, các tài sản vô hình như bằng sáng chế, thuật toán phần mềm, nhãn hiệu độc quyền và các tập dữ liệu thương mại (Dataset) đang trở thành nhóm tài sản có biên lợi nhuận cao nhất thế giới. Thấu hiểu bài học từ hệ thống định giá tự động SMART5 của Hàn Quốc và các mô hình chuẩn hóa của Tổ chức Sở hữu trí tuệ thế giới (WIPO), Valuations.vn đang nghiên cứu và giới thiệu mô hình Hệ thống tự động hóa định giá tài sản trí tuệ (AI IP Valuation Protocol). Đây dự kiến là dây chuyền công nghệ "AI-First" khép kín, chuyển hóa các thuật toán thẩm định kinh điển thành một quy trình xử lý dữ liệu tốc độ cao, minh bạch và chính xác: Asset Registry (Định Danh Tài Sản Trí Tuệ): Tiếp nhận hồ sơ văn bằng bảo hộ, mã nguồn hoặc quyền tác giả. Ứng dụng AI OCR kết nối trực tiếp cơ sở dữ liệu địa chính/sở hữu trí tuệ để xác thực trạng thái pháp lý, cấp mã Asset UUID duy nhất nhằm số hóa hồ sơ gốc tài sản. Metrics Engine (Thu Thập & Đóng Băng Bằng Chứng Số): Tự động cào dữ liệu vĩ mô, chi phí R&D ngành, doanh thu bản quyền thương mại liên quan thông qua cổng Metrics.vn. Scoring Engine (Ma Trận Chấm Điểm Chuẩn Hóa): Quy đổi dữ liệu thô thành thang điểm 100 (Value Score) trực quan để đồng bộ sang Scores.vn và Rankings.vn. Valuation Engine (Động Cơ Thuật Toán Lõi): Kết hợp học máy đồng thời trên 3 phương pháp tiêu chuẩn quốc tế:Mô hình cho sản phẩm đầu ra – Báo cáo định giá tài sản trí tuệ (IP Valuation Report) – chính là nguồn xác lập "sự thật về giá trị" (Source of Truth for Value). Chứng nhận kiểm định động này gỡ bỏ rào cản định lượng vô hình, giúp doanh nghiệp tự tin mang tài sản trí tuệ đi góp vốn, M&A, thế chấp bảo chứng tài chính tại Reserve.vn..
    Mở/ĐóngMở/Đóng