03/09/2026 05:59:29
Liên hệ
Close
Loading...

Bất ngờ về mức thuế thu nhập thực sự của giới siêu giàu Mỹ

Ngày:
12/01/2026
Lượt xem:
302
Mở/Đóng

    Một số người giàu nhất thế giới như Jeff Bezos, Elon Musk, Warren Buffett, ... chỉ phải trả vài đồng thuế dù tài sản tăng hàng tỷ USD. Thậm chí, có người không phải trả đồng thuế nào trong nhiều năm.

    Bất ngờ về mức thuế thu nhập thực sự của giới siêu giàu Mỹ

    Giới siêu giàu Mỹ chỉ phải trả thuế thu nhập ở mức rất thấp.

    ProPublica dẫn tài liệu mật của Sở Thuế vụ Mỹ (IRS) về giới siêu giàu cho hay, 25 người giàu nhất nước Mỹ ghi nhận tổng tài sản tăng 401 tỷ USD từ năm 2014 tới 2018. Tuy nhiên, nhóm người này chỉ phải trả 13,6 tỷ USD thuế cho phần thu nhập này, tương đương mức thuế thu nhập thực chất chỉ 3,4%.

    Trái lại, hộ gia đình bình thường ở Mỹ trong những năm gần đây có thu nhập khoảng 70.000 USD mỗi năm phải chịu mức thuế thu nhập là 14%. Các cặp vợ chồng trong khung thuế cao nhất phải trả 37% khi thu nhập cao hơn 628.300 USD.

    Theo ProPublica, không giống như hầu hết mọi người có thu nhập đến lương, các tỷ phú thường hưởng lợi từ các chiến lược né thuế vượt qua khỏi tầm với của người bình thường. Hơn nữa, tài sản của các tỷ phú chủ yếu được tính dựa trên việc cổ phiếu và bất động sản tăng giá mà đây lại không được xem là phần thu nhập chịu thuế trừ phi các tài sản đó được bán đi.

    Dựa trên tính toán của ProPublica, tỷ phú Warren Buffett thực sự chỉ chịu mức thuế thu nhập là 0,1%, tương đương 23,7 triệu USD đối với mức tăng tài sản 24,3 tỷ USD trong giai đoạn 2014 - 2018. Trong thời gian đó, CEO của Berkshire Hathaway ghi nhận thu nhập chịu thuế hợp pháp là 125 triệu USD.

    Tỷ phú Jeff Bezos - nhà sáng lập của Amazon và là người giàu nhất thế giới - cũng chịu mức thuế thực sự chưa tới 1%, tương đương 973 triệu USD đối với phần tăng tài sản 99 tỷ USD. Trong khi đó, thu nhập chịu thuế thực sự của ông là 4,22 tỷ USD. Năm 2007 và 2011, tỷ phú Bezos thậm chí đã không phải trả một đồng thuế nào cho chính phủ Mỹ.

    Mức thuế thực sự của người giàu thứ 2 thế giới - Elon Musk - được cho là chỉ 3,27%, tương đương 455 triệu USD khi tài sản tăng 13,9 tỷ USD. CEO của Tesla có thu nhập chịu thuế thực tế là 1,52 tỷ USD trong khoảng thời gian 5 năm trên. Theo ProPublica, ông không phải trả thuế thu nhập liên bang vào năm 2018.

    Michael Bloomberg - cựu thị trưởng New York City và là người sáng lập ra trang tài chính Bloomberg - chịu thuế thực là 1,3%, tương đương 292 triệu USD. Thu nhập chịu thuế thực sự của ông là 10 tỷ USD.

    Tỷ phú George Soros không phải trả thuế thu nhập trong thời gian từ năm 2016 đến năm 2018 do các khoản đầu tư của ông đều bị lỗ, phát ngôn viên của ông nói với ProPublica.

    Tỷ phú Carl Icahn cũng không phải trả một đồng thuế nào vào năm 2016 và 2017 trong khi tổng thu nhập đã điều chỉnh là 544 triệu USD. Ông nói với ProPublica rằng ông bị thua lỗ trong cả hai năm đó do phải chi hàng trăm triệu USD để trả lãi cho các khoản vay.

    Liên quan tới việc tài liệu của IRS bị lộ ra ngoài người phát ngôn của Nhà Trắng - Jen Psaki - ngày 8/6 cho biết: "Việc ai đó có quyền truy cập nhưng lại tiết lộ thông tin tuyệt mật của chính phủ ra ngoài mà không có sự cho phép đều phạm pháp. Chúng tôi xem đây là vấn đề rất nghiêm trọng". Hội đồng IRS cũng cho biết sẽ yêu cầu các cơ quan chính phủ có liên quan điều tra về vụ việc này.

    Bà Psaki không đưa ra bình luận về số liệu cụ thể trong báo cáo của ProPublica. CNBC hiện cũng chưa thể kiểm chứng thông tin trong bản báo cáo này.

    Kim Dung
    Theo CNBC

    • Chia sẻ qua viber bài: Bất ngờ về mức thuế thu nhập thực sự của giới siêu giàu Mỹ
    • Chia sẻ qua reddit bài:Bất ngờ về mức thuế thu nhập thực sự của giới siêu giàu Mỹ

    Bài viết liên quan

    Từ Insurance Search đến Insurance Discovery: AI sẽ thay đổi cách khách hàng lựa chọn bảo hiểm như thế nào?

    Ngày:
    15/08/2026
    Lượt xem:
    98
    AI đang mở ra một giai đoạn mới cho ngành bảo hiểm: không chỉ tự động hóa quy trình phía sau hợp đồng mà còn thay đổi cách khách hàng hiểu nhu cầu, khám phá sản phẩm, so sánh giải pháp và tìm đúng chuyên gia tư vấn. Từ những định hướng AI được FPT đề xuất cho ngành bảo hiểm, bài viết mở rộng góc nhìn từ AI Operations đến Insurance Discovery, đồng thời phân tích vai trò của Product Profile, Advisor Profile, Evidence, Trust và dữ liệu trong mô hình Protection Discovery mà iProtect.vn hướng tới.

    AI Discovery™ - Hệ sinh thái nghề nghiệp mới trong kỷ nguyên AI và nền kinh tế số

    Ngày:
    03/08/2026
    Lượt xem:
    54
    AI đang tạo ra những ngành nghề hoàn toàn mới, không chỉ trong lĩnh vực công nghệ mà còn trong xây dựng thương hiệu, dữ liệu, quản trị doanh nghiệp và AI Search. Bài viết giới thiệu hệ sinh thái nghề nghiệp AI Discovery™ do TOKN nghiên cứu, cùng các vai trò chuyên môn, bộ giải pháp và nền tảng đang được phát triển nhằm giúp doanh nghiệp Việt sẵn sàng cho kỷ nguyên AI. Đây cũng là góc nhìn về những cơ hội nghề nghiệp mới sẽ xuất hiện khi AI trở thành một phần của nền kinh tế.

    AI Discovery World - Building the Next Layer of the AI Internet

    Ngày:
    21/07/2026
    Lượt xem:
    173
    AI Discovery World is a global knowledge initiative dedicated to exploring the next evolution of the Internet, where Artificial Intelligence becomes the primary gateway between people, businesses and knowledge. As AI systems increasingly influence how information is discovered and recommended, organizations must move beyond traditional SEO and prepare to become understandable, trustworthy and discoverable by AI. AIDiscovery.world brings together research, practical frameworks, AI Business Profiles, structured knowledge and implementation models to help shape the future of AI Discovery. It is not simply another AI website—it is a long-term initiative to define and advance one of the Internet's next emerging disciplines.

    AI Discovery-Hành Trình Để AI Hiểu, Tin Tưởng Và Giới Thiệu Doanh Nghiệp Trong Kỷ Nguyên AI Search

    Ngày:
    12/07/2026
    Lượt xem:
    123
    Khi người dùng dần chuyển từ Google sang ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity và các nền tảng AI Search, câu hỏi quan trọng không còn là "Website có lên Top Google hay không?" mà là "AI có hiểu và giới thiệu doanh nghiệp của bạn hay không?". Đó cũng chính là khái niệm AI Discovery – khả năng để một cá nhân, doanh nghiệp, sản phẩm hay địa điểm được AI nhận diện, hiểu đúng, đánh giá đáng tin cậy và chủ động đề xuất đến người dùng.Bài viết phân tích mô hình AI Discovery Framework dưới góc nhìn của TOKN, mô tả hành trình từ Identity → Business Profile → Content → Evidence → Proof → Trust → Structured Data → Knowledge → AI Discovery → Customer Opportunity. Đây không chỉ là một quy trình xây dựng hiện diện số mà còn là nền tảng để doanh nghiệp thích nghi với xu hướng tìm kiếm mới, nơi dữ liệu, bằng chứng và uy tín sẽ quyết định khả năng được AI lựa chọn và giới thiệu. Đồng thời, bài viết cũng chỉ ra vai trò của LivingNow, VNMarket và Evolia trong việc xây dựng hồ sơ số, dữ liệu có cấu trúc và hệ sinh thái niềm tin, giúp doanh nghiệp sẵn sàng bước vào kỷ nguyên AI Search và AI-first Business

    Doanh nghiệp Việt nên chuẩn bị gì cho kỷ nguyên AI? Mô hình Digital Business Profile + Content + AI

    Ngày:
    09/07/2026
    Lượt xem:
    123
    Trong bối cảnh AI đang thay đổi cách khách hàng tìm kiếm và lựa chọn doanh nghiệp, những mô hình marketing truyền thống dựa chủ yếu vào quảng cáo đã bộc lộ nhiều hạn chế. Doanh nghiệp không chỉ cần được nhiều người biết đến mà còn phải được Google, AI và khách hàng tin tưởng. Bài viết phân tích xu hướng Digital Business Profile + Content + AI cùng mô hình 4 tầng giá trị giúp doanh nghiệp xây dựng tài sản số bền vững, nâng cao uy tín, tăng khả năng xuất hiện trên Google và AI Search, đồng thời tạo nguồn khách hàng chất lượng, ổn định trong nhiều năm. Đây cũng là định hướng phát triển mà VNMarket đang theo đuổi để đồng hành cùng doanh nghiệp Việt trong kỷ nguyên kinh tế số.

    Kỷ nguyên AI và sức mạnh của kinh tế hộ gia đình Việt Nam -Vì sao Evolia có thể thay đổi cách hàng triệu cửa hàng phát triển?

    Ngày:
    26/06/2026
    Lượt xem:
    221
    Trong nhiều năm qua, quá trình chuyển đổi số tại Việt Nam chủ yếu tập trung vào doanh nghiệp lớn. Trong khi đó, hàng triệu hộ kinh doanh, cửa hàng gia đình, làng nghề và cá nhân tạo ra phần lớn giá trị của nền kinh tế vẫn gặp nhiều khó khăn khi phải tự xây dựng website, quản lý nhiều nền tảng và cạnh tranh với chi phí ngày càng cao. Bài viết phân tích vì sao kỷ nguyên AI sẽ thay đổi cách kinh doanh, đồng thời giới thiệu mô hình số hóa đơn giản, tiết kiệm và hiệu quả của Evolia, giúp mỗi gia đình và hộ kinh doanh xây dựng danh tính số, lưu giữ giá trị, nâng cao uy tín và kết nối thị trường trong nước cũng như quốc tế.
    Mở/ĐóngMở/Đóng